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有很多场景需要在程序中使用序列化的JSON数据，如果你在进一步处理的应用程序中需要此序列化JSON数据，则可以将其转换为本机Python对象，而不是将其写入文件中。

例如，你收到一个发送开发者详细信息的HTTP请求，你从数据库表中获取开发人员数据并将其存储在Python字典或任何Python对象中，现在你需要将该数据发送回请求的应用程序，因此你需要将Python字典对象转换为JSON格式的字符串以作为JSON字符串中的响应，为此，你需要使用json.dumps()。

json.dumps()返回的JSON字符串表示Python的dict。现在让我们看看这个例子。

import json

def SendJsonResponse(resultDict):
    print("Convert Python dictionary into JSON formatted String")
    developer_str = json.dumps(resultDict)
    print(developer_str)

# sample developer dict
developer_Dict = {
    "name": "admin",
    "salary": 9000,
    "skills": ["Python", "Machine Learning", "Web Development"],
    "email": "admin@webkaka.com"
}
SendJsonResponse(developer_Dict)

输出

Writing JSON data into a Python String
{"name": "Jane Doe", "salary": 9000, "skills": ["Python", "Machine Learning", "Web Development"], "email": admin@webkaka.com}

json.dumps()的语法

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

用途：用于将Python对象写入JSON字符串。

使用的参数：

• obj 是一个Python可序列化对象，你希望将其转换为JSON格式。
• 如果skipkeys为真（默认值：假），则不属于基本类型的字典键 (str, int, float, bool, None) 将被跳过而不是引发一个 TypeError。例如，如果你的字典键之一是自定义 Python 对象，则在将字典转换为 JSON 时将省略该键。
• 如果ensure_ascii为 true（默认值），则保证输出所有传入的非 ASCII 字符都已转义。如果ensure_ascii为 false，这些字符将按原样输出。
• allow_nan默认情况下为 True，因此将使用它们的 JavaScript 等效项（NaN、Infinity、-Infinity）。如果为 False，则序列化超出范围的浮点值（nan、inf、-inf）将是一个 ValueError。
• indent参数用于漂亮地打印 JSON 以使其更具可读性。默认值为(', ', ': '). 要获得最紧凑的 JSON 表示，你应该使用(',', ':') 消除空格。
• 如果sort_keys为真（默认：假），则字典的输出将按键排序。

编码时 JSON 和 Python 实体之间的映射

要将 Python 对象编码为 JSON 等效 json 模块，请使用以下转换表，使用json.dump()和json.dumps()的方法进行编码时的翻译。

现在让我们看看如何将所有 Python 基本类型（例如 dict、list、set、tuple、str、 数字）转换为 JSON 格式的数据。请参考下表了解 JSON 和 Python 数据类型之间的映射关系。

现在让我们看看这个例子。

import json

sampleDict = {
    "colorList": ["Red", "Green", "Blue"],
    "carTuple": ("BMW", "Audi", "range rover"),
    "sampleString": "pynative.com",
    "sampleInteger": 457,
    "sampleFloat": 225.48,
    "booleantrue": True,
    "booleanfalse": False,
    "nonevalue": None
}
print("Converting Python primitive types into JSON")
resultJSON = json.dumps(sampleDict)
print("Done converting Python primitive types into JSON")
print(resultJSON)

输出

Converting Python primitive types into JSON
Done converting Python primitive types into JSON
{"colorList": ["Red", "Green", "Blue"], "carTuple": ["BMW", "Audi", "range rover"], "sampleString": "pynative.com", "sampleInteger": 457, "sampleFloat": 225.48, "booleantrue": true, "booleanfalse": false, "nonevalue": null}

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标签: Python