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attributeError: 'dict' object has no attribute 'name'，中文意思是：attributeError: 'dict' 对象没有属性 'name'。

你如果收到一个错误：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data error. 原因是 json.load()方法只能处理单个 JSON 对象。 

json.dump()方法有 ensure_ascii 参数，ensure_ascii 默认是true，保证输出所有传入的非 ASCII 字符都已转义。如果 ensure_ascii 为 false，这些字符将按原样输出。

Python的内置 json 模块只能处理具有直接 JSON 等价物的Python 基元类型（例如，str、int、float、bool、None等）。

大多数情况下，当你执行 GET 请求时，你会收到 JSON 格式的响应，你可以将 JSON 响应存储在文件中以供将来使用或供底层系统使用。

有很多场景需要在程序中使用序列化的JSON数据，如果你在进一步处理的应用程序中需要此序列化JSON数据，则可以将其转换为本机Python对象，而不是将其写入文件中。

本文中，将介绍Python如何使用DjangoJSONEncoder或json_util把日期时间序列化为JSON。

前面文章介绍过两种方法Python将日期时间DateTime序列化为JSON，本文介绍另一种方法Python将日期时间转为JSON。

在本文中，我们将看到如何将日期时间 DateTime 实例序列化为 JSON。有多种方法可以实现这一点，你可以选择你认为对你的问题更有用的方式。

大多数情况下，JSON包含很多嵌套键，让我们看看Python如何直接从JSON访问嵌套的键值对。

Python使用json.dumps()后中文显示成 \uxxxx 的形式，似乎是 unicode 字符串，无法正常显示。可以通过两种方案解决这个问题。

在本文中，我们将解决以下有关在 Python 中使用 Unicode JSON 数据的常见问题。

有多种方法可以使 Python 类 JSON 可序列化，本文将介绍4种方法使 Python 类 JSON 可序列化。

本文将介绍Phyton如何将JSON数据转换为自定义Python对象，即，解析并将JSON转换为Python类。

本文介绍如何使用 Python json.load()和json.loads()方法从文件和字符串读取 JSON 数据。

本文通过5个示例，介绍Python读写JSON文件进行编码和解码。